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Infonet Consultores-Team4 Min. Lesezeit

Industrieroboter palettieren Brotkisten an der automatischen Linie einer Bäckerei

Über künstliche Intelligenz wird so viel gesprochen, dass es schwerfällt, das, was bereits nützt, von bloßen Versprechen zu trennen. Für ein kleines oder mittleres Unternehmen lautet die sinnvolle Frage nicht, was KI im Allgemeinen kann, sondern welche konkrete Aufgabe in Ihrem Betrieb sie besser oder schneller erledigen kann, mit welchen Daten und unter welcher Kontrolle. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Anwendungen, die heute in kleinen und mittleren Unternehmen gut funktionieren, wie Sie beginnen und worauf Sie achten sollten.

Wo KI gut passt und wo nicht

Die heutige KI ist besonders stark bei Aufgaben, die viel mit Lesen, Klassifizieren und Formulieren zu tun haben und die bisher ein Mensch erledigt hat, weil die Daten nicht geordnet vorlagen. Schwächer ist sie dort, wo vollständige Genauigkeit ohne Kontrolle nötig ist oder wo die Regeln klar sind und ein gewöhnliches Programm sie fehlerfrei umsetzt.

Passt gutPasst weniger gut
Dokumente in unterschiedlichen Formaten lesen (Rechnungen, Lieferscheine, Bestellungen)Berechnungen mit festen Regeln, etwa Abrechnungen oder Lohnabrechnungen
E-Mails, Störungsmeldungen oder Anfragen klassifizierenEntscheidungen, die Personen betreffen, ohne menschliche Prüfung
Entwürfe für Antworten, Angebote oder Berichte verfassenTexte, die unverändert versendet werden, ohne dass sie jemand liest
Lange Dokumente oder Gespräche zusammenfassenDatenquellen, die niemand aktuell hält
Häufige Kundenfragen mit geprüften Informationen beantwortenRechts-, Steuer- oder Fachberatung ohne Aufsicht

Konkrete Anwendungen, die schon funktionieren

Lesen von Rechnungen und Dokumenten

Das ist wahrscheinlich die direkteste Anwendung. Lieferantenrechnungen kommen als PDF, als eingescanntes Papier oder als Foto, jede in ihrem eigenen Format. Die KI kann Lieferant, Datum, Beträge, Steuern und Positionen auslesen und so aufbereiten, dass sie in der Buchhaltungs- oder Fakturierungssoftware erfasst werden können. Die Person geht vom Tippen zum Prüfen über.

Klassifizierung von E-Mails und Störungsmeldungen

Ein allgemeines Postfach erhält Bestellungen, Anfragen, Reklamationen und Werbung. Die KI kann jede Nachricht klassifizieren, die wichtigsten Daten extrahieren und sie an die zuständige Stelle weiterleiten.

Automatisierung wiederkehrender Prozesse

Besteht ein Prozess darin, etwas an einer Stelle zu lesen und an anderer Stelle einzutragen, kann die KI in Verbindung mit einer Automatisierung das selbstständig erledigen und der Person nur die Ausnahmen überlassen.

Unterstützung beim Schreiben

Entwürfe für Angebote, Produktbeschreibungen, Antworten auf häufige Anfragen oder Zusammenfassungen von Besprechungen. Das spart Zeit, solange jemand vor dem Versand prüft.

Abfragen zu Ihren eigenen Daten

In normaler Sprache Fragen stellen wie „Welche Kunden haben in diesem Quartal weniger gekauft?“, auf Grundlage der Daten Ihrer Verwaltungssoftware. Das funktioniert gut, wenn die Daten geordnet sind und das Werkzeug nur lesen kann, was es darf.

So starten Sie, ohne Zeit zu verlieren

  1. Wählen Sie eine Aufgabe, keine Technologie. Suchen Sie etwas Wiederkehrendes mit hohem Volumen, das heute eine Person durch Lesen und Tippen erledigt.
  2. Messen Sie, wie es heute läuft. Wie viel Zeit es kostet und wie viele Fehler es gibt. Ohne diese Referenz wissen Sie nicht, ob es besser geworden ist.
  3. Testen Sie mit echten Dokumenten. Mit Ihren eigenen, samt Macken und ungewöhnlichen Formaten, nicht mit sauberen Beispielen.
  4. Behalten Sie die menschliche Prüfung bei. Am Anfang prüft jemand alles. Mit der Zeit nur noch, was das System als zweifelhaft markiert.
  5. Binden Sie das Ergebnis an. Wenn die KI die Rechnung liest, die Daten aber anschließend von Hand in die Buchhaltung kopiert werden müssen, ist die Ersparnis nur halb so groß.
  6. Erweitern Sie, wenn es funktioniert. Ein funktionierender Fall überzeugt mehr als fünf halbfertige Pilotprojekte.

Daten, Datenschutz und Vorschriften

Der Einsatz von KI ändert Ihre Pflichten im Umgang mit Daten nicht; er macht sie sichtbarer.

  • Personenbezogene Daten. Verarbeitet das System Daten von Kunden oder Mitarbeitern, gilt die Datenschutz-Grundverordnung (Verordnung (EU) 2016/679). Prüfen Sie, wo die Daten verarbeitet werden, ob der Anbieter sie für andere Zwecke nutzt und ob ein Auftragsverarbeitungsvertrag vorliegt. Die Agencia Española de Protección de Datos (spanische Datenschutzbehörde) veröffentlicht auf ihrer Website Orientierungshilfen zu KI und Datenschutz.
  • Kostenlose Werkzeuge. Einen Vertrag, eine Gehaltsabrechnung oder die Kundenliste in einen öffentlichen Chat einzufügen, ist eine einfache Art, die Kontrolle über diese Informationen zu verlieren. Legen Sie fest, was wofür verwendet werden darf.
  • Europäische KI-Verordnung. Die Verordnung (EU) 2024/1689 über künstliche Intelligenz regelt diese Systeme nach ihrem Risiko. Die Anwendungen in diesem Artikel gehören in der Regel nicht zu den Hochrisiko-Anwendungen, doch die Verordnung verlangt unter anderem, dass Unternehmen, die KI einsetzen, Maßnahmen zur Schulung ihres Personals in diesem Bereich ergreifen (Artikel 4) und dass Personen informiert werden, wenn sie mit einem KI-System interagieren, etwa mit einem Assistenten im Kundendienst (Artikel 50). Die Verordnung wurde 2026 geändert und einige Fristen haben sich verschoben. Prüfen Sie daher den geltenden konsolidierten Text oder fragen Sie einen Berater, bevor Sie KI in sensiblen Prozessen einsetzen, etwa bei der Personalauswahl.

Häufige Fehler

  • Mit dem ehrgeizigsten Fall beginnen statt mit dem am häufigsten wiederkehrenden.
  • Dem Ergebnis ohne Prüfung vertrauen, vor allem bei Beträgen und Daten.
  • Die KI als Insellösung aufbauen, ohne Anbindung an die Programme, in denen die Daten am Ende landen sollen.
  • Nicht festlegen, wer für die Prüfung der Fehler und die Verbesserung des Systems verantwortlich ist.
  • Jeden Mitarbeiter das Werkzeug seiner Wahl mit Unternehmensdaten nutzen lassen.

So machen wir es bei Infonet

Bei Infonet Consultores nehmen wir jede neue Technologie auf, von der Cloud bis zur künstlichen Intelligenz, und setzen sie 2026 mit Capturia um. Capturia liest Ihre Rechnungen und Dokumente, erfasst sie in Ihrer Fakturierungs- oder Buchhaltungssoftware und automatisiert die wiederkehrenden Prozesse zwischen Ihren Systemen. Ist der Fall spezieller, lösen wir ihn als maßgeschneiderte Entwicklung, die mit dem verbunden ist, was Sie bereits nutzen, und wir unterstützen auch bei der Anpassung an die DSGVO. Die Geschichte des Teams können Sie unter Softwareunternehmen in Huelva kennenlernen.

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